专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]NAND型FLASH擦除、编程及读取的方法-CN201410006878.6在审
  • 刘会娟;朱一明;苏志强 - 北京兆易创新科技股份有限公司
  • 2014-01-07 - 2015-07-08 - G11C16/10
  • 其中,所述擦除方法包括在NAND型FLASH上电复位后,确定衰退模型的位置;确定衰退模型的位置后,获取衰退模型的数据;将衰退模型的数据存入RAM中;判断预擦除位置是否存入衰退模型;当预擦除位置未存入衰退模型,根据衰退模型的数据调整相应的擦除方式进行擦除。编程或读取方法包括NAND型FLASH上电复位后,确定衰退模型的位置;确定衰退模型的位置后,获取衰退模型的数据;将衰退模型的数据存入RAM中;根据所述衰退模型的数据调整相应的编程或读取方式进行编程或读取本发明提供的擦除、编程及读取方法,利用衰退模型对存储单元阈值电压进行补偿,增强NAND型FLASH的可靠性。
  • nandflash擦除编程读取方法
  • [发明专利]一种基于Attention-LSTM的滚动轴承性能衰退预测方法-CN202010539588.3有效
  • 王亚萍;李士松;崔巍;许迪;葛江华 - 哈尔滨理工大学
  • 2020-06-15 - 2022-06-10 - G06K9/00
  • 基于Attention‑LSTM的滚动轴承性能衰退预测方法,属于旋转机械性能监测领域。首先,针对设备性能衰退评估过程中缺乏性能衰退指标以及监测信号难以直观表征轴承性能衰退特性的问题,通过时域与频域分析生成多个备选特征指标并采用相关性、单调性和鲁棒性三个指标其进行评价筛选,将特征值曲线通过固定窗均值化处理得到HI曲线和残差曲线,并提出基于阶跃稳态的性能衰退评估方法,定量直观地反映轴承性能衰退程度。最后,针对传统方法过度依赖专家经验及处理复杂时间序列预测精度低的问题,提出基于Attention‑LSTM的性能衰退预测方法,采用注意力机制提高对性能阶跃点前后数据的学习能力,加强了预测模型对衰退特征的反应敏感度
  • 一种基于attentionlstm滚动轴承性能衰退预测方法
  • [发明专利]一种变工况下回转支承高精度寿命预测方法-CN201811170125.3有效
  • 王华;丁鹏;洪荣晶;陈捷 - 南京工业大学
  • 2018-10-09 - 2023-06-23 - G06F30/27
  • 本发明公布了一种变工况下回转支承高精度寿命预测方法,包括如下步骤:(1)根据回转支承全寿命状态数据计算各物理表征信号下的性能衰退指标;(2)计算各性能衰退指标随时间的动态变化率初步得到候选寿命状态突变点;(3)比较各物理信号性能衰退指标的变化率,确定突变点候选区间,随后通过聚类算法得到具体寿命状态突变点;(4)在前3步的基础上得到回转支承全寿命的各衰退区间,并通过动态结构自适应符号化寿命预测方法对各衰退阶段建立寿命模型本方法所建立的各衰退阶段下的符号化寿命模型可以有效比较不同性能衰退指标对于回转支承健康程度的具体函数映射关系从而确定敏感程度更高的衰退指标,并且在不同工况下的回转支承寿命预测中得到了很高的预测精度,具有一定应用价值
  • 一种工况回转支承高精度寿命预测方法

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